最后,世界将分类和回归模型组合成一个集成管道,应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
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为了解决上述出现的问题,氢燃结合目前人工智能的发展潮流,氢燃科学家发现,我们可以将所有的实验数据,计算模拟数据,整合起来,无论好坏,便能形成具有一定数量的数据库。发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),料汽所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。
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